データサイエンティストの将来性——分類はあるのに、件数が0のことがある
更新日 2026-09-17(読者に見える文字が変わった日。数字の確認日は本文に)・誰がどう調べているか
台帳の数字は63社の公式サイトを読んで数えたものです(2026-09-14時点)。求人票の数字や、一般に言われていることの整理は、本文でそのつど出どころを書いています。
目次
データサイエンティストの将来性は、当サイトには判定できません。将来の求人の増減を示すデータを持っていないためです。
当サイトで確かめられるのは2つだけです。当サイトが数えた求人票にこの職種名があるかと、転職サービス・案件サービスの公式サイトに、この職種の分類が置かれているかです。この記事では、その2つを突き合わせたときに出てきた食い違いを書きます。
先に結論
| 「将来性」で気になること | 当サイトで確かめられたこと |
|---|---|
| 求人はこれから増えるか・減るか | 確かめられない。将来の増減のデータを持っていない |
| いま求人はあるのか | 当サイトが数えた求人票127件に、「データサイエンティスト」という職種名は無い |
| 探せる入口はあるのか | ある。公式サイトに職種の分類として置いているサービスが複数ある(原文を下に引用) |
| 分類があれば案件もあるのか | そうとは限らない。職種ごとの案件件数を公開しているサービスで、近い分類が0件と出ていた週がある(原文を下に引用) |
「将来性がある・ない」は、当サイトの調査結果として出せません。ここに並べるのは、判断に使う材料です。
1. 当サイトの求人票には、この職種名が無い
当サイトは、転職サービスの公式サイトに出ていた求人票を127件集めています(1社・レバテックダイレクト・確認日2026-08-22)。この中に、職種名が「データサイエンティスト」の求人票はありませんでした。
いちばん近い職種名は「AI・機械学習エンジニア」で、4件ありました。別の職種名なので、データサイエンティストの数字としては扱いません。
| 職種 | 件数 | 提示年収の下限の中央値 | 提示年収の上限の中央値 |
|---|---|---|---|
| AI・機械学習エンジニア | 4件 | 850万円 | 1,550万円 |
4件と少ないので、1件増えたり減ったりするだけで中央値が大きく動きます。1社ぶんの求人票の提示額で、在籍者の年収でも、あなたに提示される額でもありません。数え方は職種別の年収レンジに書いています。
「やめとけ」と言われる内容を分けたものは「データサイエンティストはやめとけ」の中身にあります。この記事とは別の話です。
2. 公式サイトの分類には、この職種名がある
求人票には無くても、転職サービス・案件サービスが職種の分類としてこの名前を置いていることは確かめられます。原文のままの引用です(確認日は各社のページ)。
| サービス | 公式サイトの書き方(原文) | 何の分類か |
|---|---|---|
| ITプロパートナーズ | 「データサイエンティストの案件・求人」 | フリーランス案件の分類 |
| ITプロパートナーズ | 「【Python/SQL】店舗DXSaaSにおけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人」 | 案件1件の題名 |
| 社内SE転職ナビ | 「データ分析・ソリューション」「データサイエンティスト」「データマイニング」「その他データ分析・抽出系」 | 求人の分類 |
| Engineer-Route(エンジニアルート) | 「データサイエンティスト」 | 案件の分類 |
| IT専門転職エージェント@PRO人(アットプロジン) | 「データサイエンティスト・アナリスト」「データサイエンティスト・エンジニアリング」 | 求人の分類 |
| コトラ | 「金融機関、ファームで求められるデジタル人材・データサイエンティスト特集」 | 特集の題名 |
| Geekly(ギークリー) | 「●データサイエンティスト(フィンテック)(福利厚生充実/国内No.1のインフラサービス)」 | 求人1件の題名 |
| キャリアカンパニー | 「未経験【データサイエンティスト】/2カ月研修」 | 求人1件の題名 |
分類が置かれていることと、その分類に求人や案件が何件あるかは別です。当サイトは、各社の分類の中身の件数を数えていません。
3.分類があっても、件数が0と出ていることがある
ここが、この記事でいちばん確かめられたことです。
エンジニアルームは、職種ごとの案件の件数を数字で公開しています。2026年6月第5週として公開されていた内訳の原文から、一部を引きます。
| 公式サイトの職種 | 公開されていた件数(原文) |
|---|---|
| 業務アプリケーションエンジニア | 8件 |
| システム運用・社内SE | 5件 |
| システムコンサルティング | 3件 |
| WEB系エンジニア | 2件 |
| インフラエンジニア | 2件 |
| テストエンジニア | 2件 |
| サーバエンジニア | 1件 |
| データベースエンジニア | 1件 |
| データアナリスト | 0件 |
| セキュリティエンジニア | 0件 |
| プロジェクトマネージャ | 0件 |
| ネットワークエンジニア | 0件 |
同じページの新着案件には「データ分析基盤エンジニア :650,000円〜」も載っていました。分類の名前で0件でも、近い中身の案件が別の名前で出ていることがあります。
ここから言えることと、言えないことを分けます。
言えること
- 職種の分類が置かれていること自体は、その分類に案件があることを意味しない
- 少なくともこの1社の、この1週の公開値では、データアナリストの分類が0件だった
言えないこと
- ほかの社でも0件かどうか。ほかの社は件数を公開していません
- ほかの週でも0件かどうか。当サイトが見たのは公開されていたこの回だけです
- データサイエンティストの分類が0件だったかどうか。この社の分類は「データアナリスト」で、名前が違います
- これが将来を示すかどうか。1社1週の数字から増減の傾向は出せません
将来性を自分で確かめるときに見るもの
当サイトは判定できないので、判断するときに確かめるものを並べます。当サイトの整理で、調査結果ではありません。
| 確かめるもの | どこで |
|---|---|
| その職種名で、いま実際に何件出ているか | 各サービスの職種で絞った検索結果の件数 |
| 名前が違うだけの求人が無いか | 「AI・機械学習エンジニア」「データ分析基盤」「データアナリスト」でも探す |
| 分析だけなのか、仕組みを作るところまでか | 募集要項の業務内容の行 |
| 雇用か、業務委託か | 求人と案件では契約の形が違う |
| 未経験を受ける求人があるか | 「未経験」と書いてある求人の応募条件 |
「AIに置き換わる」「需要が伸びる」といった話は、一般に言われていることの整理で、当サイトが測ったものではありません。この記事に混ぜていません。
| 探したいもの | 台帳から |
|---|---|
| 経験を活かして分析寄りの求人を探す | 経験者向けの転職サービス(20社) |
| 雇用ではない契約の案件を探す | フリーランス案件のサービス(23社) |
| 学んでから目指す | スクール・研修のサービス(23社) |
| これからITに入る | 未経験からITのサービス(16社) |
確かめられること・確かめられないこと
確かめられること
- 当サイトの求人票127件に「データサイエンティスト」の職種名が無いこと(1社・確認日2026-08-22)
- 台帳63社の公式サイトに、この職種の分類が置かれているか(読んだURLと確認日は各社のページ)
- 件数を公開している1社の、公開されていた回の職種ごとの件数
確かめられないこと
- データサイエンティストの将来性、求人の将来の増減
- 各社の分類の中にある求人・案件の件数。件数を公開していない社は数えていません
- 市場全体の求人数、在籍者の年収
- 職種名が変わっていくのかどうか
将来性を決められないことが、この記事の結論です。決められるのは、いま名前がどこに置かれていて、件数が公開されているところで何と出ていたか、までです。
よくある質問
データサイエンティストに将来性はありますか
当サイトには判定できません。将来の求人の増減を示すデータを持っていないためです。確かめられたのは、当サイトの求人票127件にこの職種名が無いことと、公式サイトに分類として置いているサービスがあること、そして件数を公開している1社では近い分類が0件と出ていた回があることです。
求人票に無いのに、公式サイトには分類があるのはなぜですか
理由は当サイトには分かりません。分かるのは、当サイトが数えた求人票は1社ぶんで、その社の求人にこの職種名が無かったということだけです。分類を置いている社の中に求人があるかどうかは、各社の検索で確かめてください。
AI・機械学習エンジニアと同じものですか
当サイトのデータからは確かめられません。求人票にはAI・機械学習エンジニアしか無く、データサイエンティストの求人票が無いので、2つを比べられません。名前ではなく募集要項の業務内容で比べてください。近い話はAIエンジニアの将来性にも書いています。
未経験から目指せますか
当サイトは判定できません。台帳には「未経験【データサイエンティスト】/2カ月研修」と書いている求人を出しているサービスがあります。研修があることと、採用されることは別です。
次に見るもの
- 「データサイエンティストはやめとけ」の中身 — 言われる理由を分けたもの
- AIエンジニアの将来性 — 同じ名前が求人と案件と講座で違うものを指している話
- 職種別の年収レンジ — 求人票127件(2件以上ある20職種を集計)
- 経験者向けの転職サービス — 20社
- フリーランス案件のサービス — 23社
近いことを書いた記事
同じ職種・同じ切り口の記事です。順番に意味はありません(語の近さで並べています)。